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计算机“视觉”特性的组成

计算机“视觉”特性的组成

作者:鑫建星发表时间:2016-01-06 15:35

    如今,车牌识别系列产品占据了国内交通安防的半壁江山,这促使了车牌识别摄像机成为计算机视觉技术的经典问题:


车牌识别摄像机的工作流程


    1、狭义的目标识别的定义是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体、图像特征和运动状态·没有某个单一的通用方法可以通过机器自动解决,只能限定于特定目标的识别以及特定的环境要求;


    2、广义的识别还包括对单一物体本身的鉴别、对图像中特定的情况内容的监测。


    计算机视觉系统的组成包括:程序控制、事件检测、信息组织、物体与环境建模、交感互动·其必备功能包括:


    1、特征提取;从图像中提取各种复杂度的特征,更复杂的特征可能与图像中的纹理形状或运动有关。


    2、高级处理:到了这一步,数据往往具有很小的数量·例如图像中经先前处理被认为含有目标物体的部分.这时的处理包括:验证,估测、分类。


    3、图像获取由一个或多个图像传感墨产生的一幅数字图像·图像传感器也可以是各种光敏摄像机.图像可以是普通的二维图像,三维图组或者一个图像序列。图片的像素值一般是灰度图或彩色图,也可以是各种物理数据。


    4、检测/分割:在图像处理过程中,有时会需要对图像进行分割来提取有价值的用于后继处理的部分。


    5、预处理:在对图像实施具体的计算机视觉方法来提取某种特定的信息前,一种或一些预处理往往被采用来使图像满足后继方法的要求。




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